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Diagnostico volumetrico
con velocidad clinica

Voxtenia convierte imagenes complejas en decisiones accionables: detecta, segmenta y prioriza hallazgos criticos con una experiencia pensada para equipos radiologicos reales.

99.2%

Precision volumetrica

<45s

Tiempo de inferencia

DICOM+

Integracion nativa

Voxtenia symbol

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Hallazgo sospechoso priorizado para lectura inmediata.

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3D

Mascara automatica validable por el medico.

MRI

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Inference engine + reporting assist + audit trail

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Triage en tiempo real

Sube al tope los estudios con patrones criticos y reduce el tiempo muerto entre adquisicion y lectura.

Segmentacion 3D util

Volumenes, mascaras y regiones de interes listos para validacion clinica y seguimiento longitudinal.

Drafting asistido

Borradores de reporte con trazabilidad, explicabilidad y espacio para validacion final del especialista.

Soberania de datos

Arquitectura desplegable on-premise o hibrida, con anonimizacion y control operacional desde el hospital.

Workflow

Pensado para entrar en el flujo radiologico, no para vivir aparte.

La pagina cuenta la historia del producto en el orden correcto: entrada de estudio, inferencia, priorizacion, validacion y salida interoperable.

01

Ingreso clinico

Recibe estudios DICOM desde PACS o gateway local con reglas por modalidad, urgencia y protocolo.

02

Motor de inferencia

Ejecuta modelos de segmentacion, deteccion y scoring con aceleracion GPU y colas auditables.

03

Decision asistida

Entrega hallazgos estructurados, prioridad de lectura y soporte para reporte preliminar sin salir del flujo.

04

Salida interoperable

Devuelve resultados a visores, RIS o sistemas externos con trazabilidad y control de version clinica.

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Core

Python / PyTorch / MONAI

Serving

NVIDIA Triton + queues

Deployment

Docker / On-prem / Hybrid

Interop

DICOM / HL7 / FHIR

POST /api/v1/studies/infer
{
  "modality": "CT",
  "region": "thorax",
  "priority": "urgent",
  "pipeline": ["triage", "segmentation", "draft"],
  "routing": "on_prem"
}

202 accepted
queue_position: 02
result_bundle:
  - finding_score
  - volumetric_mask
  - report_suggestion
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