Triage en tiempo real
Sube al tope los estudios con patrones criticos y reduce el tiempo muerto entre adquisicion y lectura.
Voxtenia convierte imagenes complejas en decisiones accionables: detecta, segmenta y prioriza hallazgos criticos con una experiencia pensada para equipos radiologicos reales.
99.2%
Precision volumetrica
<45s
Tiempo de inferencia
DICOM+
Integracion nativa
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Hallazgo sospechoso priorizado para lectura inmediata.
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3D
Mascara automatica validable por el medico.
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Sube al tope los estudios con patrones criticos y reduce el tiempo muerto entre adquisicion y lectura.
Volumenes, mascaras y regiones de interes listos para validacion clinica y seguimiento longitudinal.
Borradores de reporte con trazabilidad, explicabilidad y espacio para validacion final del especialista.
Arquitectura desplegable on-premise o hibrida, con anonimizacion y control operacional desde el hospital.
La pagina cuenta la historia del producto en el orden correcto: entrada de estudio, inferencia, priorizacion, validacion y salida interoperable.
Recibe estudios DICOM desde PACS o gateway local con reglas por modalidad, urgencia y protocolo.
Ejecuta modelos de segmentacion, deteccion y scoring con aceleracion GPU y colas auditables.
Entrega hallazgos estructurados, prioridad de lectura y soporte para reporte preliminar sin salir del flujo.
Devuelve resultados a visores, RIS o sistemas externos con trazabilidad y control de version clinica.
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Core
Python / PyTorch / MONAI
Serving
NVIDIA Triton + queues
Deployment
Docker / On-prem / Hybrid
Interop
DICOM / HL7 / FHIR
POST /api/v1/studies/infer
{
"modality": "CT",
"region": "thorax",
"priority": "urgent",
"pipeline": ["triage", "segmentation", "draft"],
"routing": "on_prem"
}
202 accepted
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result_bundle:
- finding_score
- volumetric_mask
- report_suggestion
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